Bild-zu-Bild-KI

Was Bild-zu-Bild kann

Typische Edits: Stiltransfer, Hintergrund- und Lichtänderungen, saisonale Varianten, Outpainting und Multi-Bild-Compositing. Die Nano-Banana-Modelle akzeptieren bis zu acht Referenzbilder, die GPT-Image-Modelle bis zu vier. Ergebnisse exportieren bis 4K.

Edit-Prompts schreiben

Nur beschreiben, was sich ändern soll — und sagen, was bleiben muss. „Flasche und Label exakt behalten, sie auf eine sonnige Küchentheke stellen“ sagt dem Modell, was zu schützen ist. Bei mehreren Uploads jedem Bild eine Rolle geben: Produkt, Szene, Palette oder Stil.

Pro Lauf eine Variable ändern. Ist ein Edit fast richtig, die Anfrage mit einer einzigen Korrektur wiederholen statt alles neu zu schreiben.

Quellbilder vorbereiten

Scharfe, gut beleuchtete Bilder mit klar sichtbarem Motiv. Keine Referenzen mischen, die sich in Perspektive oder Licht widersprechen — das Modell muss sie sonst versöhnen. Für stärkste Motivtreue ein bis zwei saubere Ansichten von Produkt oder Person liefern.