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GPTImagine 2GPTImagine 2

GPT Image 2登場 — よりシャープな編集、よりクリーンなテキスト、最大4K

画像→動画AI

フレームをアップロードし、動きを説明して、生きたショットを取得 — 商品の回転、ポートレートのアニメーション、シーンのリビール。

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テキストから画像 画像から画像 マルチ参照編集 一貫したキャラクター 最大4K
3 クレジット
0/2000

著作権で保護されたキャラクター・ロゴ・音楽や、敏感・露骨な内容は避けてください。ブロックされる場合があります。

解像度
アスペクト比
1

推定コスト:3クレジット

作品がここに表示されます

モデルを選び、ショットを描写して「生成」を押してください。

画像→動画AIの魅力

クリエイターが画像→動画AIを選ぶ理由

好きな画像から始めて — 動きを与える。

構図を保持

最初のフレームがレイアウトと色を固定。

5つの対応モデル

Muse Video、Seedance 2.5、MiniMax H3、Veo 3.1、Wan 3.0。

高速テスト

アップロード、説明、生成 — 1分で。

一部モデルでサウンド

Seedance 2.5、MiniMax H3、Veo 3.1、Wan 3.0は音声を生成。

画像→動画ガイド

画像→動画で写真をアニメ化する方法

画像→動画は静止フレームを最初のフレームとして取得し、プロンプトに従ってアニメ化します。このページではどのモデルがそれを行うか、良いソース画像の選び方、動きの説明方法を説明します。

画像→動画の仕組み

フレームをアップロードし、動くべきことを説明すると、モデルはあなたの画像で始まるクリップを生成。最初のフレームの構図とパレットは保持される — 商品写真、ポートレート、アートワークに理想的。Muse Video、Seedance 2.5、MiniMax H3、Veo 3.1、Wan 3.0はすべて最初のフレームを受け付ける。

良いソース画像の選び方

明確な被写体のあるシャープで明るい画像。混乱したシーンは動きを予測不能にし;低解像度画像は柔らかい動画を生成。適切なフレームがなければ、同じスタジオでNano Banana 2.1またはGPT Image 2.5で生成してから画像→動画に送る。

明確な被写体

焦点があると動きがよりクリーンになる。

良い光

均一な露出はちらつきを防ぐ。

動く余地

カメラや被写体が移動するスペースをフレームに残す。

動きを説明する

変わることだけを書く。「カメラがゆっくり前進し、モデルが窓に顔を向ける」で十分 — ルックはすでに画像が担っている。カメラムーブメントと被写体のアクションを分けて指定;最も安定した結果には長さを適度に保つ。

画像→動画AIの使い方

画像→動画AIを3ステップで使う

明確な被写体のあるシャープな画像を選択。

00:0000:1500:30

画像→動画AIのユーザー

画像制作に画像→動画AIを使う人々

写真家

写真家

ポートフォリオ画像に動きを。

ソーシャルマネージャー

ソーシャルマネージャー

静的ポストを短い動画に変換。

EC販売者

EC販売者

リスティング用に商品写真をアニメ化。

イラストレーター

イラストレーター

アートワークに命を吹き込む。

FAQ

画像→動画AIに関するよくある質問

どんな画像が最適ですか?
明確な被写体のあるシャープでよく照らされたフレーム。モデルは見えるものをアニメ化します — 乱雑さは動きを混乱させます。
どのモデルが画像をアニメ化しますか?
Muse Video、MiniMax H3、Veo 3.1、Wan 3.0がすべて最初のフレーム入力を受け付けます。
動きを制御できますか?
はい — プロンプトでカメラムーブと被写体のアクションを説明します。
画像のルックは保たれますか?
最初のフレーム条件付けは構図とパレットを保持;リファレンスモードはより長いシーケンスでスタイルを保持します。

次の画像はプロンプト1つ分の距離

登録で無料クレジット — クレジットカード不要。